Цитата (Soul @ 13.3.2020)
Ни в одной книжке я не нашел применения формулы CAGR к случайным величинам. Только к конкретным числовым значениям. Абсолютно очевидно почему. Потому что применяя эту формулу к случайной величине мы получим что-то неимеющее никакого отношения к доходности. Зато в куче литературы вы найдете, что для случайной величины доходность = ЕВ. То есть я прав и по сути спора и по букве.
Я не знаю какие ты книжки читаешь, но вроде универского курса по стохастическим процессам достаточно для понимания в зачем применяются такие формулы к случайным величинам. В частности лемма Ито и определение ожидания, согласованное с позицией ritsar лежит в основе современных option pricing theory и его не следует маргинализировать, в виду того, что в основе этой теории лежит No Arbitrage Condition.
Сложность вопроса в своих постах хорошо осветил Боевой Слон, в частности позицию о том, что вам сложно будет разойтись с помощью симуляций, так как по вероятности результат стремится каждой конкретной симуляции стремится к его исходу (ну как там, для любой эпсилон окрестности есть достаточно большой таймфрем, на котором вероятность выйти за окрестность не будет превышать заранее заданную дельту), поэтому он всегда может пушить длину цепочки и тебе соответственно нужно пушить количество цепочек. Кто лучше пропушил, тот и молодец.
При этом в контексте самого спора мне кажется, что на момент заключения спора именно Соул правильно определил в чем заключается проблема в логике оппонента (пишу как человек, который изначально разделял позицию ritsar) и описал условия так, что по сути он оказался прав. В финансах хвосты, за счет которых вывозит Соул, обычно обрезаются при переходе в непрерывное время, чего здесь конкретно делать нельзя.
Мне кажется, что любой эксперт, при достаточном вовлечении в тему отдаст голос Соулу, но вы не добъетесь достаточного вовлечения эксперта, поэтому ritsar и начал игру на неточных формулировках, на что ему собственно уже указал Меркатор.
P.s. Не нужно негативно отзываться о Российских профессорах, научная среда в современном мире очень хорошо интегрирована, поэтому в РЭШ и ВШЭ работают специалисты как минимум с достойным иностранным PhD и актуальной научной деятельностью и, соответственно, обладают достаточной компетенцией, чтобы дать свою оценку спору на финансовом форуме. Не нужно за этим в Гарвард стучаться, это только уменьшит вероятность получения вовлеченной оценки специалиста.
Мы бы считали как ты говоришь, если б одно событие влияло на другое. Т.е. если, например, падение акций первого года влияло бы на частоту повышения акций второго года инвестирования. Но у нас простейшая задачка, где события каждого года не влияют на частоту их появления (они всегда 50%). Поэтому наш набор вероятностей это всего лишь 0.5*0.2 и 0.5*(-0.1) и рассчитывается как я уже написал.